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红外光谱法用于双组分含氧化合物的定量分析研究
张晓彤,姚 岳,王 芳,孙兆林,宋丽娟,孙 挺
辽宁石油化工大学学报
2015, 35 (3):
10-14,19.
DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2015.03.003
摘 要: 采用主成分回归方法、 反向传播人工神经网络方法和支持向量机回归方法, 结合含有环己酮和环己
醇双组分的模拟油的红外光谱数据, 建立预测模拟油中双组分含氧化合物浓度的定量校正模型。通过主成分分析
法压缩红外光谱数据, 将主成分作为模型的输入信息。结果表明, 三种方法建立的定量校正模型均可用于预测双组
分含氧化合物的浓度。支持向量机回归模型的预测结果好于其他两种模型, 具有较强的稳定性和良好的预测能力。
对于含氧化合物浓度的测定, 红外光谱法具有操作简单、 测量快速、 无损价廉且绿色的优点。
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